| 創科方案 |
應用人工智能視像分析技術管理船泊區域
(編號: S-1867) |
| 試驗項目 |
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| 方案特點 |
- SOTA 深度學習模型:使用在不同船舶圖像上訓練的圖像分割和對象檢測,準確識別最高點和水線
- 影像預處理:採用自適應閾值、降噪和直方圖均衡,以增強低光照或霧化條件下的可見性
- 即時分析:設計 AI 以即時處理靜態圖像和視頻流,確保在 2 秒內快速測量
- 使用變化(旋轉、縮放、亮度)來增強訓練數據,並生成合成數據
- API 端點: 使用 API 端點包裝 AI 模組,以便與其他系統或應用程式輕鬆整合
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| 試驗應用及預期成果 |
- 在霧、雨和明亮的陽光下使用圖像/視頻測試 AI,以確保在所有天氣條件下都能準確運行
- 確認系統在低能見度下對 24/7 港口運營的有效性
- 使用包含水花、鳥類或障礙物等干擾的圖像/視頻進行測試
- 比較 AI 和手動方法的氣流測量,以證明可靠性
- 驗證即時操作的速度和效率,以確保無縫的即時性能
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| 方案提供者資料 |
| 方案提供者 | : | BEYOND LIMITS HONG KONG LIMITED | | 地址 | : | Shatin, NT, Hong Kong | | 聯絡人 | : | Hilda Li |
| 職位 | : | 經理 | | 電話 | : | 93160397 | | 電子郵件 | : |
hli@beyond.ai | | 網頁 | : | beyond.ai |
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