| 創科方案 |
AI 驅動的漏水偵測與工作流程系統
(編號: S-1894) |
| 試驗項目 |
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| 方案特點 |
- 系統會持續追蹤用水模式,並即時偵測異常水流,提供即時反饋,讓用戶能迅速發現潛在漏水問題。
- 所有收集到的數據都會上傳至雲端平台進行高級分析, 用戶可透過儀表板即時查看數據與報告。
- 系統採用機器學習模型,能夠區分正常與異常的水流行為。
- 用戶可自訂警報觸發的機率門檻,透過調整靈敏度,在快速偵測與減少誤報之間取得最佳平衡。
- 從細小的持續滴水到大範圍的突發爆水,AI 系統能透過分析水流模式及機率變化來作出判斷。
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| 試驗應用及預期成果 |
- 收集試驗場地的即時水流數據,訓練 AI 學習正常用水模式,分析偏差並準確識別潛在漏水情況。
- 在測試場地部署感應器,監測水流並驗證 AI 偵測準確性,優化異常水流模式分類,提高模型可靠度。
- 模擬不同漏水情境,測試 AI 反應,調整機率計算,提升真實環境偵測能力。
- 實際場地應用測試 : 在現有建築設施部署,分析 AI 在不同用水環境下的適應性。
- 比對 AI 偵測結果與人工檢查,分析準確率、誤報率與反應時間,優化模型並提升系統可靠性。
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| 方案提供者資料 |
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