固定電力裝置風險優次分析

創科方案 固定電力裝置風險優次分析
(編號: S-1928)
試驗項目
方案特點
  • 經過訓練的人工智慧模型，能夠利用提供的歷史資料產生 FEI 風險分析結果；
  • 經過訓練的光學字元辨識引擎，能夠從 WR2 提交表格中提取輸入資料；
  • 經過訓練的影像辨識引擎，能夠提取示意圖和簽名影像並進行比較；
  • 人工智慧模組應能與現有的機電工程署系統/資料庫連接，以獲取數據並進行數據比較。
  • 系統能夠對電氣裝置的風險等級進行優先排序。
試驗應用及預期成果
  • 高風險 FEI 識別：人工智慧根據故障機率對裝置進行排序，優先將資源集中在最危險的部位。
  • 預測性故障警報：根據歷史趨勢和即時數據，對可能發生故障的組件產生早期預警。
  • 優化維護計劃：建議基於優先順序的維護計劃，減少停機時間。
  • 降低成本和安全影響：透過主動降低風險，防止代價高昂的災難（火災、設備損壞）。
  • 長期風險趨勢分析：追蹤劣化模式（例如，絕緣故障增加），以預測未來風險並編制升級預算。
附加方案資料 裝置風險分析.pdf
方案提供者資料
方案提供者:火訊科技有限公司
地址:Science Park West Avenue
聯絡人:吳大衛
職位:首席技術官
電話:93148325
電子郵件: david.ng.hk@gmail.com
網頁: https://firealert.com.hk/

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