| 創科方案 |
纜視通 (ROPEVISION) : 基於人工智能的經濟高效電梯纜索缺陷檢測解決方案
(編號: S-1875) |
| 已配對創科願望 |
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| 試驗項目 |
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| 方案特點 |
- AI驅動的纜索缺陷檢測
- 現場邊緣人工智能處理(無需雲端)
- 即時缺陷警報系統
- 快速且簡便的安裝
- 經濟高效的解決方案
- 提升檢測安全性和可靠性
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| 試驗應用及預期成果 |
- 自動化精準缺陷檢測: 透過人工智能驅動的高速攝影機影像分析,實現對常見升降機鋼纜缺陷的高精度識別,顯著減少與人手檢測相比的遺漏
- 提升安全性與可靠性: 通過早期偵測鋼纜劣化情況,及時進行維護介入,最大限度地降低意外停機或災難性故障的風險,從而提升升降機的運行安全。
- 提高檢測效率與保障私隱: 透過快速的現場人工智能分析簡化檢測流程,消除網絡延遲,並避免使用雲端處理,確保所有檢測數據的私隱性。
- 具成本效益且可擴展的解決方案: 展示一種可擴展且符合預算的檢測方法,安裝可在一小時內完成,成本遠低於典型升降機安裝,同時耗電量低,符合環保效益。
- 為預測性維護提供可行洞見: 針對偵測到的缺陷提供清晰的即時警報,使維護團隊能夠有效地優先安排維修工作,並轉向更具預測性的鋼纜維護策略。
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| 附加方案資料 |
Proposal of Rope monitoring with computer vision - Avaron 30AUG2024.pdf
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| 方案提供者資料 |
| 方案提供者 | : | Avaron Technologies Limited | | 地址 | : | 香港灣仔告士打道109-111號東威商業大廈5樓503室 | | 聯絡人 | : | 鄭基駿 | | 電話 | : | 24070405 |
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