游泳池水加熱系統AI應用方案
| 創科方案 |
游泳池水加熱系統AI應用方案
(編號: S-1924) |
| 試驗項目 |
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| 方案特點 |
- 通過強化學習持續學習供熱系統的最佳運行模式。
- 使用 Haystack 數據集來訓練大語言模型。
- 於Q&A,文本生成任務,分類任務中應用人工智能 。
- 實時監控設備的狀態,並在設備出現異常或故障時及時發出警報。
- 分析建築各個部分的能源消耗模式,並定期提供報告。
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| 試驗應用及預期成果 |
- 根據歷史數據和環境變化,預測未來供熱鍋爐的能耗需求。
- 通過分析實時數據,優化供熱鍋爐的運行時間。
- 預測加熱池水體的熱損失率,並調整鍋爐的加熱功率。
- 動態調整加熱池的水溫設定值,以平衡能耗和用戶舒適。
- 為能源效率提升提供建議,幫助識別能源使用的高峰期。
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| 附加方案資料 |
[] JEC_游泳池水加熱系統AI應用方案.pdf
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| 方案提供者資料 |
| 方案提供者 | : | 怡和機器有限公司 | | 地址 | : | 香港九龍觀塘偉業街223-231號宏利金融中心A座5樓 | | 聯絡人 | : | 麥渂淏 |
| 職位 | : | 數碼及可持續發展 | | 電話 | : | 28074151 | | 電子郵件 | : |
tim.mak@jec.com |
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