游泳池水加熱系統AI應用方案

創科方案 游泳池水加熱系統AI應用方案
(編號: S-1924)
試驗項目
方案特點
  • 通過強化學習持續學習供熱系統的最佳運行模式。
  • 使用 Haystack 數據集來訓練大語言模型。
  • 於Q&A,文本生成任務,分類任務中應用人工智能 。
  • 實時監控設備的狀態,並在設備出現異常或故障時及時發出警報。
  • 分析建築各個部分的能源消耗模式,並定期提供報告。
試驗應用及預期成果
  • 根據歷史數據和環境變化,預測未來供熱鍋爐的能耗需求。
  • 通過分析實時數據,優化供熱鍋爐的運行時間。
  • 預測加熱池水體的熱損失率,並調整鍋爐的加熱功率。
  • 動態調整加熱池的水溫設定值,以平衡能耗和用戶舒適。
  • 為能源效率提升提供建議,幫助識別能源使用的高峰期。
附加方案資料 [] JEC_游泳池水加熱系統AI應用方案.pdf
方案提供者資料
方案提供者:怡和機器有限公司
地址:香港九龍觀塘偉業街223-231號宏利金融中心A座5樓
聯絡人:麥渂淏
職位:數碼及可持續發展
電話:28074151
電子郵件: tim.mak@jec.com

有關上述創新科技解決方案的詳情,請聯絡方案提供者查詢。