| 創科方案 |
應用人工智慧優化泳池加熱鍋爐系統運行，實現節能減排
(編號: S-1925) |
| 試驗項目 |
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| 方案特點 |
- 數據和基於模型的預測控制演算法它可幫助實現高達 20% 的能源節約和 25% 的用水節約。
- 物聯網平台收集。該平台包含一個兼容所有標準互通協定的網關、先進設備實現無縫.
- 源性能的數位孿生模型。它持續計算機電房的效率，並根據天氣、時間表和占用情況對機電房進行控制。
- 此模型依賴於熱量、質量和焓的平衡。採用深度學習演算法進行校準，數據的粒子最佳化演算法。
- 該系統透過啟動鍋爐、熱泵和溫度設定點來控制機電房的運作。優化整個電廠的能源效率.
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| 試驗應用及預期成果 |
- 該項目旨在降低游泳池的能耗和成本。透過在暖氣和水處理系統的控制中引入基於智慧架構的預測演算法.
- 1）減少主要因蒸發造成的熱量損失；2）動態調整設定點，減少熱量需求；3）減少熱量損失。
- 天氣條件；水溫；水質（pH值、氯含量）；佔用率；迴路溫度和流量；鍋爐功率和能耗。
- 此模型將基於神經網路進行為期2個月的訓練。裝置將透過IA優化器進行動態控制。
- 此控制將根據未來的佔用情況、天氣預報和時間表進行計算。它依靠數位孿生來預測能源成本和能源效率。
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| 附加方案資料 |
Proposal - AI for energy savings in swimming pools.pdf
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| 方案提供者資料 |
| 方案提供者 | : | Fluidra Malaysia Sdn. Bhd. | | 地址 | : | No. 11A, Jalan P4/8, Bandar Teknologi Kajang , 43500 Semenyih, Selangor, Malaysia | | 聯絡人 | : | 韓家威 |
| 職位 | : | 商業專案總監 | | 電話 | : | +6012 6111030 | | 電子郵件 | : |
jhon@fluidra.com | | 網頁 | : | www.fluidra.com |
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