人工智能驅動的固定電力裝置風險分析

創科方案 人工智能驅動的固定電力裝置風險分析
(編號: S-1932)
試驗項目
方案特點
  • 使用人工智慧技術(包括主成分分析、時間序列預測模型和迴歸分析)對固定電力裝置進行風險分析和預測
  • 用於風險分析的原始運作資料收集,包括但不限於當前負載、建築年齡、環境溫度和濕度
  • 基於長短期記憶 (LSTM) 的電流負荷分析模型
  • 使用光學字元辨識 (OCR) 將手寫內容轉換為文字
  • 用於原理圖元件識別的深度神經網絡
試驗應用及預期成果
  • 開發執行主成分分析 (PCA) 的人工智慧模型,用於固定電力裝置的潛在風險預測
  • 開發執行時間序列預測模型的人工智慧模型,以識別固定電力裝電流負荷的變化
  • 開發光學字元辨識模型,用於識別掃描的 WR2 提交表格上的手寫內容
  • 開發用於識別原理圖上不同電氣元件的人工智慧模型
  • 將上述分析資料連接到現有的機電工程署系統或資料庫
附加方案資料 EMSD_FEI_Risk_Prioritzation.pdf
方案提供者資料
方案提供者:嘉模國際有限公司
地址:新界沙田香港科學園12W大樓2樓252室
聯絡人:劉秉康
職位:董事
電話:9184 4699
電子郵件: nelson.lau@karmo.com.hk
網頁: www.karmo.com.hk

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