集成人工智能密閉空間安全監控系統 - 多幀跌倒檢測

創科方案 集成人工智能密閉空間安全監控系統 - 多幀跌倒檢測
(編號: S-1955)
試驗項目
方案特點
  • 考慮到通過多幀相機分析跌倒的動態過程,而不是靜態圖像,多幀方法能夠實現更高的準確性和可靠性。
  • 在骨架序列上使用時間卷積網絡或LSTM模型來建模運動動態,區分崩潰和受控下降。
  • 姿勢持續性和運動下降的結合減少了由於故意躺下或俯臥工作引起的誤報。
  • 結合視覺和可穿戴傳感器的混合系統以提高確認。
試驗應用及預期成果
  • 降低誤報與漏報,確保警示可靠性。
  • 透過連續視訊分析,AI自動偵測工人昏厥、跌倒及異常靜止等事件。
  • 整合生理與環境感測數據,實現即時風險評估。
  • 自動化預警與警報系統,促使安全人員即時介入。
  • 全面提升情境感知與風險預防能力,強化工人安全、降低事故發生率、優化緊急應變流程。
附加方案資料 Integrated AI Confined Space Safety Monitoring System with Multi-Frame Fall Detection.pptx
方案提供者資料
方案提供者:安樂工程有限公司
地址:香港新界葵涌國瑞路45-51號安樂工程大廈
聯絡人:章景業
職位:高級技術經理
電話:+852 98644274
電子郵件: ericcheung@atal.com
網頁: www.atal.com

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