以影像分析進行空調系統優化管理

創科方案 以影像分析進行空調系統優化管理
(編號: S-0178)
試驗項目
方案特點
  • 基於現有的閉路電視系統構建視頻分析技術, 使用機械學習算法預測冷卻負荷
  • 透過二氧化碳濃度及冷凝水回流溫度優化估算佔用情況
  • 構建數據驅動的佔用情況/負載數據
  • 基於數據開發用於冷水機組/空氣側單元優化的人工智能模型
  • 構建“聚類熱圖”
試驗應用及預期成果
  • 以視頻分析升級閉路電視
  • 在數據可用時進行機械學習
  • 試用基於數據的控制邏輯
  • 根據持續數據微調邏輯,以減少暖通空調裝置能源使用
  • 構建“聚類熱圖”模型以顯示擁擠程度
附加方案資料 Air-Conditioning System Optimization.pdf
方案提供者資料
方案提供者:奧雅納
地址:香港九龍塘達之路80號又一城5樓
聯絡人:老子揚
職位:助理董事
電話:2908 4143
電子郵件: alvin.lo@arup.com
網頁: https://www.arup.com/

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