車輛零件影像識別

創科方案 車輛零件影像識別
(編號: S-1968)
試驗項目
方案特點
  • 核心電腦視覺演算法:此解決方案採用先進的電腦視覺演算法,精準識別和分類車輛零件。
  • 深度學習模型管線:包含強大的深度學習模型管線,可提升辨識過程的準確性與效率。
  • 多模態辨識方法:此解決方案採用多模態辨識方法,結合不同類型的資料來提高辨識準確性。
  • 即時處理與效能:提供即時處理能力,確保快速且有效率的效能。
  • 整合和 API 架構:此解決方案擁有精心設計的整合和 API 架構,可與其他系統和應用程式無縫整合。
試驗應用及預期成果
  • 試點部署:在受控環境中實施解決方案,測試其功能並收集初步回饋
  • 使用者培訓:為使用者提供全面的培訓,確保他們了解如何有效地使用該解決方案
  • 數據收集:收集解決方案的效能數據,包括準確性、速度和使用者滿意度
  • 效能分析:分析收集到的數據,找出需要改進的領域並驗證解決方案的有效性
  • 迭代改進:根據回饋和效能分析不斷改進解決方案,以提高其整體有效性
附加方案資料 emsd image recognition of vehicle parts.pptx
方案提供者資料
方案提供者:安樂工程有限公司
地址:Kwai Chung
聯絡人:章景業
職位:智慧數據自動化高階技術經理
電話:98644274
電子郵件: ericcheung@atal.com
網頁: www.atal.com

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