| 創科方案 |
山頂纜車深霧異物偵測系統
(編號: S-1990) |
| 試驗項目 |
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| 方案特點 |
- 融合雙視頻流處理,結合2D-RGB影像辨識與深度影像測距,實現霧霾環境下障礙物精準偵測與軌跡追蹤
- 採用AI視覺算法,能於低能見度條件下辨識異物,並透過物件追蹤技術計算位置、移動速度與方向
- 智能預警系統可自定義告警規則,即時通報軌道入侵事件,支援電子郵件、簡訊與網頁多種通知方式
- 系統具備立體空間分析能力,透過深度座標轉換與物理運動模型,精確計算物體實際距離與移動軌跡
- 影像前處理技術有效克服濃霧干擾,提升辨識準確率,確保軌道運輸系統全天候安全運作
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| 試驗應用及預期成果 |
- 選定軌道關鍵路段部署3D攝影系統,進行現場環境數據採集與即時監控驗證
- 濃霧下建立測試環境,驗證影像強化演算法在低能見度下的辨識效能
- 使用模擬異物進行動態軌跡追蹤測試,校準深度測距與速度計算的精確度
- 整合預警通報機制,於控制中心實測多管道告警傳遞速度與穩定性
- 通過連續30天實地運行,收集系統誤報率與偵測準確率等效能指標數據
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| 附加方案資料 |
FODS_WISIOTECH.pdf
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| 方案提供者資料 |
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