醫療機構冷氣系統 (冷水機系統與空氣調節箱) AI的故障檢測與診斷

創科方案 醫療機構冷氣系統 (冷水機系統與空氣調節箱) AI的故障檢測與診斷
(編號: S-2071)
試驗項目
方案特點
  • 透過強化學習持續學習製冷系統和 AHU 的運作模式
  • 使用 Haystack 資料集來訓練大型語言AI模型，將資料轉換成適合的訓練格式
  • 在問答、文字產生任務和分類任務中應用人工智慧
  • 透過早期偵測，協助使用者提前進行維護。即時監控設備狀態，並在發生異常或故障時迅速發出警示
  • 分析建築物內所有設備的運作模式，並提供定期報告。提供改善操作行為的建議，並協助找出故障感測器
試驗應用及預期成果
  • 根據設備操作模式和感測器讀數預測故障
  • 根據設備出廠資料、歷史資料和操作模式預測設備故障
  • 透過分析即時資料，提供設備效能和感測器讀數的早期警示
  • 提供改善操作行為的建議，以減少故障發生
附加方案資料 202510_JEDI Presentation_Master - EMSD_AI_FDD.pdf
方案提供者資料
方案提供者:N/A
地址:香港鰂魚涌太古坊英皇道979號德宏大廈25樓
聯絡人:葉雋彥
職位:助理經理 - 能源服務
電話:59956521
電子郵件: tommy.yap@jec.com

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