醫療空調智慧感知與故障優化系統

創科方案 醫療空調智慧感知與故障優化系統
(編號: S-2072)
試驗項目
方案特點
  • 透過平台結合感測數據與指令參數，利用 AI 模型提前預測潛在故障。
  • 平台化整合與硬體無關性平台支援多種通訊協定與設備整合，快速導入現有 BMS 或 IoT 架構。
  • 利用內建規則引擎與工作流模組，自動生成報警、報告與工單流程，協助值班人員決策。
  • 模型先以正常資料訓練，再用已知異常資料微調，並透過使用者回饋持續優化準確度。
  • 減少設備故障率與停機時間，提升冷氣運維效率與醫療場所安全環境。
試驗應用及預期成果
  • 於試點場域連接既有感測器與控制系統，收集運行與歷史數據。
  • 利用正常運行資料進行基礎訓練，並以已知異常樣本進行模型微調。
  • 於實際運行中監測預測結果，收集操作員回饋以持續優化模型。
  • 分析系統預警準確度與反應時間，驗證預測效益與維護效率提升。
  • 將成熟模型與流程標準化，推廣至其他設施與系統整合。
方案提供者資料
方案提供者:N/A
地址:香港新界白石角香港科學園2W座3樓
聯絡人:Trevor Ho
職位:CEO
電話:69766934
電子郵件: trevor.ho@cereb.ai
網頁: https://www.cereb.ai

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