利用即時影像分析的 AI 系統,可偵測乘客排隊情況、追蹤車輛到站模式,並量化候車區的即時人流與佔用度。

創科方案 利用即時影像分析的 AI 系統,可偵測乘客排隊情況、追蹤車輛到站模式,並量化候車區的即時人流與佔用度。
(編號: S-2048)
試驗項目
方案特點
  • 透過多層次電腦視覺模型,即時偵測人群、排隊、車輛與移動模式。
  • 採用分割與 transformer 架構,有效處理遮擋、密集人潮與複雜場景,保持高準確度。
  • 持續量化候車區佔用度,自動記錄排隊累積、到站時間與高峰需求時段。
  • 透過分析長候車時間、特定路線擁擠度與服務缺口,生成可行動的運作洞察。
  • 非侵入式部署,可利用現有攝影機設施,並以邊緣/雲端處理及隱私保護方式運作。
試驗應用及預期成果
  • 在試點站點安裝攝影機並設定虛擬區域,於真實運作環境中啟動自動排隊及到站監測。
  • 以人工觀察樣本比對,驗證人流偵測、排隊長度與到站時間標記的準確度。
  • 於繁忙與非繁忙時段持續監測,以評估系統的穩定性與可擴展性。
  • 分析收集的數據,找出長候車與高峰需求模式,展示 AI 洞察對規劃的提升。
  • 透過長排隊或延長等待的即時警示,評估營運人員反應效率的改善情況。
附加方案資料 HK EMSD Bus Monitoring.pdf
方案提供者資料
方案提供者:Tictag Hong Kong Ltd
地址:Hong Kong Science Park
聯絡人:Kevin Quah Lian Shen
職位:CEO
電話:97939073
電子郵件: kevin@tictag.io
網頁: www.tictag.io

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