| 創科方案 |
利用 AI 電腦視覺技術，即時監察單車停泊區域
(編號: S-2039) |
| 試驗項目 |
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| 方案特點 |
- 利用物件偵測與區域分析，把現有 CCTV 影像轉化為即時單車數量及佔用率數據。
- 透過先進 transformer 與分割模型，於光線變化、角度差異及局部遮擋情況下保持高準確度。
- 自動識別通道阻塞及非指定停泊等違規情況。
- 進行長期單車追蹤，有助資產管理及回收長期未移動的單車。
- 採用非侵入式部署方式，並以週期性模型驗證維持 90% 以上分析準確度。
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| 試驗應用及預期成果 |
- 於指定單車停泊區進行試點，透過設定的 CCTV 區域量化使用率並偵測違規停泊
- 以人工抽查比較系統輸出，驗證在不同光線與密度情況下的準確度
- 於繁忙時段測試系統在偵測與追蹤方面的穩定性
- 分析收集的使用率數據，找出擠塞模式、疑似棄置單車及通道阻塞頻率
- 透過自動警示展示運作改善，包括更快的執法反應與更有效的空間管理
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| 附加方案資料 |
HK EMSD Bicycle Monitoring.pdf
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| 方案提供者資料 |
| 方案提供者 | : | Tictag Hong Kong Ltd | | 地址 | : | 5/F, Building 5E, 5 Science Park East Avenue, Hong Kong Science Park | | 聯絡人 | : | Kevin Quah Lian Shen |
| 職位 | : | CEO | | 電話 | : | +6597939073 | | 電子郵件 | : |
kevin@tictag.io | | 網頁 | : | www.tictag.io |
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