| 創科方案 |
基於AI圖像識別的自行車停放監控系統
(編號: S-2042) |
| 試驗項目 |
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| 方案特點 |
- 采用“前端感知+邊緣計算+中心平台”三層架構,實現低延遲、高並發的分布式智能監控。
- 應用基於深度學習的自行車檢測與多目標跟蹤算法,精准識別目標與軌跡。
- 融合幾何ROI建模與時序分析,智能判定違規停放與長期閑置車輛(“僵屍車”)。
- 提供集實時監控、事件告警、統計分析於一體的可視化平臺,並與既有管理系統無縫集成。
- 通過現場數據持續迭代優化AI模型與業務規則,提升系統准確性與場景適應性。
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| 試驗應用及預期成果 |
- 完成試點區域的前端感知與邊緣計算節點部署及系統聯調。
- 成功開發並部署高精度的自行車檢測、跟蹤及車位狀態判定核心算法模型。
- 實現違規停放自動告警與疑似“僵屍車”識別功能,輔助現場管理。
- 完成與現有運維管理平臺的數據對接,實現告警與統計信息的統一呈現與處置。
- 通過試運行驗證系統成效,達成核心性能指標,並形成可推廣複制的建設方案。
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| 附加方案資料 |
Preliminary Proposal for AI Image Recognition-Based Bicycle Parking Monitoring System_GEDI.pdf
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| 方案提供者資料 |
| 方案提供者 | : | 中國能源建設集團廣東省電力設計研究院(香港)有限公司 | | 地址 | : | 香港九龍紅磡都會道10號都會大廈2612-15室 | | 聯絡人 | : | 薛菲 |
| 職位 | : | 工程師 | | 電話 | : | 852-59585790 | | 電子郵件 | : |
xuefei@gedi.com.cn |
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