STI: LLM 語義上下文工程智慧交通情報系統

創科方案 STI: LLM 語義上下文工程智慧交通情報系統
(編號: S-2098)
試驗項目
方案特點
  • AI 服務案件處理：利用歷史數據自動生成答覆草稿，並通過人機協同審核確保質量與一致性。
  • 績效儀表板分析：透過自動化排名表，實現承辦商表現與設備可靠性的實時可視化管理。
  • 情境感知管理：允許用戶自定義地理範圍與時間窗口，針對特定營運場景進行數據分析。
  • 多源數據整合層：透過字段映射銜接新舊數據標準，確保系統遷移期間數據零流失與順暢過渡。
  • 自動化文件同步：自動將 PDF 附件與中央記錄關聯，確保文件一致性與完整的審核追蹤。
試驗應用及預期成果
  • AI 擬稿試用：為百宗歷史個案擬稿。成效：減少 60% 撰寫時間，並提升部門回覆的一致性。
  • 承辦商排名試用：整合數據生成表現表。成效：提供客觀指標加強管理，及時干預表現欠佳者。
  • 時空故障分析：分析惡劣天氣下的路段故障趨勢。成效：識別設施薄弱環節，實現針對性預防維修。
  • 數據遷移試用：將現有記錄映射至新數據源。成效：確保系統升級期間數據無縫過渡與零流失。
  • 文件同步試用：自動關聯技術手冊與故障記錄。成效：建立單一事實來源，大幅減少行政負擔。
附加方案資料 STI Semantic Traffic Intelligence System with LLM Context Engineering.pdf
方案提供者資料
方案提供者:思路富邦智能應用有限公司
地址:香港新界沙田香港科学园12W座617室
聯絡人:陳智銓
職位:行政總裁
電話:(852)34655803
電子郵件: arthur.chan@sagadigits.com
網頁: https://sagadigits.com

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