強制性能源效率標籤計劃(MEELS)資料提交分析人工智能輔助系統

創科方案 強制性能源效率標籤計劃(MEELS)資料提交分析人工智能輔助系統
(編號: S-2102)
試驗項目
方案特點
  • 適應性多格式文件引擎:用多模態AI自動分類提取多樣測試報告與證書資料。
  • 多語言手寫辨識模組:專門HTR模型處理英中手寫申請表。
  • 影像增強偵測流程:提升低品質掃描,準確識別簽名與印章。
  • 合成資料自我學習:生成資料並用人工修正微調模型。
  • 混合驗證協調器:整合資料庫比對,確保準確自動處理。
試驗應用及預期成果
  • 已訓練的 AI 模型應能準確解讀並從各種文件中提取數據
  • 模組化 OCR 引擎應支援高效多進程文件處理、自動化證書驗證、公司印章與簽名智能檢測及跨頁一致性檢查
  • 應開發使用者友善的網頁審核介面,並建置全面儀表板,以支援 EMSD 行政分析及報告功能
  • 系統預期準確率達95%以上,並按不同情境設定目標。關鍵參數需超過98%,減少人工介入
  • 系統應無縫與現有 EMSD 系統及資料庫介接,以擷取及比對相關數據
附加方案資料 Green AI_MEELS_AI_Solution_v2 1.pdf
方案提供者資料
方案提供者:綠色人工智能科技有限公司
地址:Science Park West Avenue, Pak Shek Kok, N.T. HK
聯絡人:麥凱浩
職位:行政總裁
電話:96295360
電子郵件: dennis@greenaitech.com
網頁: https://www.greenaitech.com

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