強制性能源效率標籤計劃（MEELS）多電器資料提交人工智能輔助分析系統

創科方案 強制性能源效率標籤計劃（MEELS）多電器資料提交人工智能輔助分析系統
(編號: S-2104)
試驗項目
方案特點
  • 一個集中式 AI 輔助分析系統，支援手動上傳、基於API、DMS匯入，以及透過電子郵件接收等方式。
  • 自動文件分類功能，可識別表格一、設備附錄、及測試報告等文件，並能對提交的文件進行公司印章與簽名檢測。
  • 採用 OCR、VLM/LLM 及表格感知處理技術的「配置優先」工作流程，將文件內容轉換為結構化資料。
  • 按電器類別配置專屬工作流程，如套用相應欄位、計算、跨文件核對及證書有效性核對，重用共通核心引擎。
  • 提供審核介面、管理儀表板、以修正記憶、錯誤分析及受控自我學習流程，並支援摘要／信件草稿生成匯出。
試驗應用及預期成果
  • 以一批電器申請作試點，針對選定的家電應用（例如 LED 燈、空調或洗衣機）進行小規模測試。
  • 驗證系統能否將混合提交文件自動分類並導向正確的流程，包括不同附錄、文件組合，以及掃描印章／簽名偵測。
  • 針對已商定的測試，整體準確度應達 95% 或以上，並依文件類型、欄位類型、電器類別等進行詳細測量。
  • 展示網頁審核流程，如來源位置標示、不一致警示，以及日後受控優化提示、規則、工作流程及模型的學習輸出。
  • 評估以下功能的整合：API 交換、證書有效性核對、電子郵件接收，以及摘要／信件草稿生成等功能。
附加方案資料 EMSD-Automated Data Extraction for Energy Label Application-Proposa-Datax-20260609.pdf
方案提供者資料
方案提供者:集智坊有限公司
地址:九龍觀塘區觀塘鴻圖道45號宏光工業大廈10A
聯絡人:馮兆軒
職位:客戶總監
電話:91438473
電子郵件: aric.fung@datax.io
網頁: https://datax.io/

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