使用圖像檢測和長短期記憶神經網絡進行火化過程的過程控制預測

創科方案 使用圖像檢測和長短期記憶神經網絡進行火化過程的過程控制預測
(編號: S-0242)
已配對創科願望
試驗項目
方案特點
  • 使用YOLOV3和LSTM RNN預測進行火化過程優化
試驗應用及預期成果
  • YOLOV3用於火化爐對象和特徵提取和建模圖像
  • 使用YOLOV3功能數據和SCADA數據包括排放數據進行LSTM離線模型訓練
  • 創建實時在線人工智能去預測用於圖像和LSTM控制參數
  • 將控制參數輸入SCADA系統以進行過程優化
方案提供者資料
方案提供者:文信有限公司
地址:香港新界荃灣永賢街9號崇利中心2樓
聯絡人:陳玉華
職位:高級項目經理
電話:2602 4200
電子郵件: louis@maxsonhk.com
網頁: www.maxsonhk.com

有關上述創新科技解決方案的詳情,請聯絡方案提供者查詢。