利用機器學習的非入侵性的用電負荷監測（NILM）系統以分析家用電器用電量

創科方案 利用機器學習的非入侵性的用電負荷監測（NILM）系統以分析家用電器用電量
(編號: S-0007)
試驗項目
方案特點
  • 開發非入侵性的用電負荷監測（NILM）系統，以識別家用電器的能量狀況
  • 利用電紋識別和機器學習技術，推斷出電器用電量數據
  • 用戶可輕鬆監控用電情況
方案提供者資料
方案提供者:香港城市大學
地址:香港九龍達之路香港城市大學建築科技學部
聯絡人:謝松輝博士
職位:教授
電話:3442 9836
傳真號碼:3442 9716
電子郵件: bsnorman@cityu.edu.hk
網頁: www6.cityu.edu.hk/bst/staffprofile/norman_tse.htm

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