人工智能中央空調系統能源優化方案於實時影像分析
| 創科方案 |
人工智能中央空調系統能源優化方案於實時影像分析
(編號: S-0566) |
| 試驗項目 |
|
| 方案特點 |
- 人工智能中央空調系統能源優化方案(“AI-EOS”) 的目標是管理和優化HVAC設備，並執行重新調試過程以尋找節能機會。
- AI-EOS 與傳統的屋宇設備管理系統(“BMS”) 不同。AI-EOS著重於監測、排程以及將中央空調系統內的設備優化。
- AI-EOS提高能源效率和用戶體驗。除實時負載，AI-EOS對實時情況，如室內溫濕度和人數，選擇中央空調系統的最佳設點。
- 內置人數點算技術的閉路電視攝像機 (“CCTV”)可跟踪人數。CCTV以人數和平均停留時間數據得悉多數停留區域。
- 與BMS連接後，AI算法會應用於中央空調系統，並與具有人數點算技術的CCTV一起應用，以增強節能功能和系統性能。
|
| 試驗應用及預期成果 |
- AI-EOS的效能和性能會因應室外環境和負荷需求不同而有所分別。為了優化上述對AI-EOS的影響，建議評估週期長一些。
- 建議進行一次為期2週的評估以確定AI-EOS的性能。在評估期間，將在前7天進行AI-EOS操作，後7天使用BMS操作模式。
- 在評估期間，所有運用數據將從BMS中提取。評估將基於提取的數據以確定AI-EOS的性能。
|
| 方案提供者資料 |
|
有關上述創新科技解決方案的詳情，請聯絡方案提供者查詢。
