人工智能工程設計圖分析工具

創科方案 人工智能工程設計圖分析工具
(編號: S-0644)
試驗項目
方案特點
  • 我們具有GUI的軟件使用戶能夠按項目和時間管理工程圖，從而使在每次更新工程圖時更容易追蹤任何更改。
  • 我們利用最新的 RCNN 作工程圖分析 及 transformer-model 作 text generation。系統可讀取一系列工程圖以識別變更，並用文字表達這些變更。
  • RCNN，也稱為 Region-based Convolutional Neural Networks，已被證明比傳統的CNN具有更高的準確性和更快的性能。
  • 如果需要擴展到3D施工圖，RCNN非常適合在“野生”環境（例如照片）中識別物體和文本
試驗應用及預期成果
  • 我們建議對RCNN的準確度和效率進行試驗，以確定對工程設計圖中差異的分析功能
  • 我們認為RCNN是這個項目的關鍵部分，因為RCNN是對工程設計圖中差異作審查最主要的工具
  • 一旦我們證明了RCNN的準確性和效率，這個項目的主要目標便可以實現-分析工程設計圖
  • 雖然 text generation 也是這個項目的主要目標之一，但 transformer model 可以從專業術語數據庫中學習，因此可以將其準確度保持在較高的水平
方案提供者資料
方案提供者:Nysus Limited
地址:香港九龍紅磡鶴翔街一號維港中心第一期206B2室
聯絡人:杜恩碩
職位:Head of AI
電話:65808517
電子郵件: isaacto@nysus.io

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