使用大數據和人工智能的高效率設備保養系統
| 創科願望 | 使用大數據和人工智能的高效率設備保養系統 (編號: W-0092) |
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| 已配對創科方案 | ||||||||||||||||
| 試驗項目 | ||||||||||||||||
| 摘要及挑戰 | 醫院有很多不同種類的醫療設備。近年來，設備愈來愈複雜及專業，管理醫療設備方面也愈來愈複雜。高設備可用率對醫院運作十分重要，並直接影響為市民提供的服務質素。機電工程署為超過20,000件高風險醫療設備作定期檢查及維修，並致力達致服務承諾，保持超過95％的設備可用率。零件庫存量的管理是保持高可用率的關鍵，這方面的成本相當高。通過人工智能，我們期望可以進行預測性維護，進一步提高設備可用率，同時降低成本。 |
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| 預期成果 | 使用人工智能作醫療設備史數據分析以 1）預測零件需求； 2）找出設備故障的根源，並根據用家描述，以機器學習技術建議跟進方法； 3）評估設備狀況，建議預測性保養時間表。 | |||||||||||||||
| 預計試驗期限 | 12 個月 | |||||||||||||||
| 聯絡資料 |
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| 創建日期 | 2019-03-22 | |||||||||||||||
| 截止日期 | 2019-04-05 | |||||||||||||||
| 提議創科方案 | 已截止 |