使用人工智能系統以預測汽車零件倉儲控制

創科願望 使用人工智能系統以預測汽車零件倉儲控制
(編號: W-0420)
已配對創科方案
試驗項目
摘要及挑戰
  • 為了配合政府車隊管理及服務需求的變化，本項目希望採用人工智能和機器學習技術對車輛備件的庫存進行更可靠和準確的預測。
  • 此方案將針對存放於企業管理電腦系統（CCS）（SAP ERP）及供應鏈中的數據進行分析，從而在政府採購條例的規範下，提供智能化的採購計劃。
預期成果
  • 利用人工智能及機器學習，達致掌握車輛類型、維修種類與次數、維修零部件之間的數據關聯性。
  • 採用適時採購的策略，以減少零件於倉庫的過度屯積，增加周轉率。亦能避免因零件供應短缺而影響車輛維修情況。
  • 預測所需維修零部件的消耗，改善維修零部件的採購及規劃，提升車輛維修工作的效率。
預計試驗期限 12個月
聯絡資料
創科願望提議者:機電工程署
聯絡人:譚國軍
職位:項目主任/創新/36
電話:3912 0663
電子郵件: kktam@emsd.gov.hk
創建日期 2022-06-01
截止日期 2022-06-15
提議創科方案 已截止