開發人工智能用於主配電板上的預測性維護和性能優化

創科願望 開發人工智能用於主配電板上的預測性維護和性能優化
(編號: W-0447)
已配對創科方案
試驗項目
摘要及挑戰
  • 隨著越來越多的智能電力分析儀和傳感器技術安裝在政府大樓內的配電系統中,越來越多的電力數據可以通過在線監測系統(如電力、質素及能源管理系統(PQEMS))連續獲得,以實現數據可視化。
  • 本項目是利用政府各建築物的在線監控系統和實時傳感器數據建立人工智能模型,預測潛在故障和異常,優化性能,分析負載分佈,從而提高整體建築物運行穩定性和能源優化。
預期成果
  • 本項目包括:
  1. 基於歷史和實時數據、可用知識庫和專業研究, 建立數據庫和人工智能檢測算法
  2. 訓練和完善機器學習模型,以及
  3. 實現人工智能模型並啟動運行分析, 並在發現異常時發出警報
  • 人工智能模型應能夠研究包括但不限於匯流排高阻抗檢測、早期故障發現和負載設備的潛在損壞、能量損失估計和能量分佈分析。
  • 人工智能模型應提供支援決策的系統,能夠
(a)制定和提供故障預測和能源優化的建議;
(b)分析結果並在發現異常時觸發警報; 以及
(c)發出報告以供記錄和提供建議之用
預計試驗期限 10個月
聯絡資料
創科願望提議者:機電工程署
聯絡人:韓振強
職位:屋宇裝備工程師/機電及屋宇裝備科技發展/4
電話:2808 3263
電子郵件: ckhon@emsd.gov.hk
創建日期 2023-03-29
截止日期 2023-04-24