利用人工智能圖像分析技術評估升降機/自動梯部件健康狀況

創科願望 利用人工智能圖像分析技術評估升降機/自動梯部件健康狀況
(編號: W-0452)
已配對創科方案
試驗項目
摘要及挑戰 這個項目旨在開發人工智能引擎對升降機/自動梯關鍵部件的照片進行全面審查，從日常維護中收集的現場照片將通過人工智能引擎進行分類和缺陷檢測。 在首階段，需要完成對12個指定部件分類並對2個指定部件進行缺陷檢測。

項目挑戰：
  1. 應考慮不同的角度、光線條件、相機品質和攝影技巧
  2. 除現場拍攝的照片外不會提供及不允許設置其他數據源
  3. 可供模型訓練的照片有限，故可能需運用數據增強、遷移學習、合成數據、主動/半監督學習等技巧
預期成果
  1. 完成訓練的人工智能模型用以分辨12種指定部件 (以及例外)
  2. 完成訓練的人工智能模型用以識別2種部件 – 懸吊纜索及制動器的缺陷
  3. 整體準確度達到90%或以上為佳
  4. 人工智能模型應具有充分擴展性及適應性，以運用通過應用程式介面(API)加入之新數據進行模型訓練及分析
預計試驗期限 18個月
聯絡資料
創科願望提議者:機電工程署
聯絡人:林澤駒
職位:項目主任/創新/53
電話:37418852
電子郵件: lamchakkui@emsd.gov.hk
創建日期 2023-04-21
截止日期 2023-05-05
提議創科方案 已截止