採用人工智能分析交通數據進行交通預測和管理

創科願望 採用人工智能分析交通數據進行交通預測和管理
(編號: W-0456)
已配對創科方案
試驗項目
摘要及挑戰
  • 交通擠塞已成為香港的嚴重問題，影響道路安全和道路使用者的體驗。 很少考慮交通流量預測和檢測器故障。 開發深度學習人工智能交通模型來預測擁塞程度和交通量可以將交通分配到其他路線。
預期成果
  • 我們建議開發深度學習人工智能交通模型，可以在長達 30 分鐘內準確預測香港的交通擁塞程度。
  • 該模型應能預測典型和非典型日子的擁塞程度，包括重大事件和意外。
  • 此外，該模型應能識別經常性和非經常性擁塞，並為每個位置和時間段建立獨特的擁塞判斷標準。
  • 該模型應將擁塞級別分為三類，提案應為不同道路類型的每個擁塞級別作定義度量標準。
預計試驗期限 2個月
聯絡資料
創科願望提議者:機電工程署
聯絡人:鄭俊傑
職位:項目主任/創新/34
電話:3908 2572
電子郵件: chengck@emsd.gov.hk
發起部門 運輸署
創建日期 2023-05-17
截止日期 2023-05-31
提議創科方案 已截止