在目前註冊流程中我們面對的難題包括 (1)欠缺自動化，(2)大量重複性的人手工序，(3)申請者可能不能使用自助申請電子渠道。

這個項目旨在簡化車輛維修技工 (VM) 及車輛維修工場 (VMW) 的註冊計劃之工作流程並縮短處理時間，亦藉此推動與行業相關並具備分析功能的綜合數據庫的發展工作以提高業界工作效率。該項目將藉著人工智能 (AI) 的輔助在數據提取和圖像識別方面強化註冊流程。新系統將自動從手寫的申請表、各類證明文件和現場照片中提取有價值的資訊，從而實現數據輸入和審查過程的自動化，將有助於分析業界數據，進一步完善註冊計劃。

1. 手寫(中文/英文)的申請表格
2. 不同格式/形式的培訓證明文件
3. 現場照片質素可能因人而異
4. 可供AI模型訓練的數據有限，可能需要以模擬數據輔助

1. 完成訓練的光學字元辨識引擎以從特定格式的申請表格中擷取資訊
2. 完成訓練的人工智能模型以從一些證明文件(如培訓證明、商業登記文件)中擷取資訊
3. 完成訓練的圖像識別引擎以分辨現場相片中的指定特徵
4. 整體準確度達到90%或以上為佳
5. 完成部署處理業界註冊申請的前端介面以及提供包括數據指標、報告、數據存儲及分析的管理系統給後台人員使用