| 創科願望 |
利用人工智慧電腦視覺技術，改進對損壞的路旁設施的檢測能力
(編號: W-0513) |
| 已配對創科方案 |
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| 試驗項目 |
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| 摘要及挑戰 |
- 該項目旨在開發一個道路設施風險概率指數系統（例如：招牌、交通標誌、紅綠燈、路燈甚至樹木）。道路設施應定期進行檢查，亦應在颱風過後檢查，以發現那些可能對公共安全構成威脅的有缺陷物體，以便當局能夠立即採取行動予以修復。
- 在該項目中，“有缺陷”被定義為變形/扭曲/脫落（帶有傾斜角度）和腐蝕/生鏽。
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| 預期成果 |
風險概率指示系統利用影像/視頻分析（電腦視覺），由三個主要模組組成：
- 道路設施識別：此模組確定街景圖像中的道路設施是否正常或有缺陷。
- 因素分析：此模組識別並量化設施中存在的問題因素。其中包括以下子模組：
- 變形因素分析：模型將變形的道路設施與固定物體（例如地面）進行比較，或者使用其他可信的分析方法，考慮道路設施的傾斜角度，以確定變形的概率。
- 鏽蝕檢測：模型通過對一般鏽蝕數據進行訓練，分析圖像以區分鏽蝕並評估腐蝕程度。這有助於確定鏽蝕的道路設施的概率。
- 風險指數整合：將前述模組獲得的概率整合為風險指數。該指數表示有缺陷道路設施的可能性，並使相應單位能夠采取適當措施。 在預期的系統中，三個模塊應該以模塊化基礎（通過創新的系統架構）設計，具有更換一個/所有模塊的靈活性，以便在系統開發的後續階段為基於視頻分析的風險評估提供不同的目的。 此外，應當考慮實施邊緣設備以減少圖像處理時間，並推斷道路設施的風險指數，以及提供所在地點和在街景圖像中標示該道路設施。
- 備註：軟件、軟硬件結合或一站式解決方案均可接受。
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| 預計試驗期限 |
12個月
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| 聯絡資料 |
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| 創建日期 |
2023-11-01
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| 截止日期 |
2023-11-15
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| 提議創科方案 |
已截止
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