| 創科願望 |
開發用於空氣處理機組的預測性保養人工智能模型
(編號: W-0517) |
| 已配對創科方案 |
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| 試驗項目 |
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| 摘要及挑戰 |
- 醫院病房中的空氣處理機組在維持患者和醫護人員安全健康的環境中扮演著關鍵角色。一個常見的問題是空氣處理機組可能意外故障，導致無計劃的停機，並干擾醫院的營運。這種缺乏預測性維護也可能導致昂貴的維修和更換。
- 該項目旨在開發一個用於預測性維護醫院空氣處理機組的人工智能模型
- 該項目是一個綜合解決方案，涵蓋硬件採購、空氣處理機組設備和組件的數據收集、數據清洗、人工智能模型的開發、儀表板設計、用戶培訓、項目文檔和報告等。
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| 預期成果 |
- 一套整合系統並具備以下功能：
- 感應器採購、安裝和調試，用於數據收集；
- 數據處理及清洗；
- 空氣處理機組組件性能的壽命預測和/或趨勢分析。主要組件包括但不限於馬達、皮帶、軸承、轉子、風扇、平衡和對齊等；
- 人工智能模型的源代碼；
- 人工智能模型的操作和維護手冊；
- 基於網絡的網上儀表板，機電工程署可通過此儀表板訪問：
- 顯示每個關鍵組件的性能和組件的趨勢分析；
- 當檢測到異常時提示警報；
- 對於空氣處理機組組件故障預測的人工智能模型進行準確性評估；
- 提供有關實施預測性維護系統的咨詢和建議，包括但不限於所需的數據質量、機器學習算法的選擇，並以建議報告總結該項目。
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| 預計試驗期限 |
9個月
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| 聯絡資料 |
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| 創建日期 |
2023-11-27
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| 截止日期 |
2023-12-11
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| 提議創科方案 |
已截止
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