| 創科願望 |
智能鋼軌裂縫偵測系統
(編號: W-0530) |
| 已配對創科方案 |
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| 試驗項目 |
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| 摘要及挑戰 |
- 這個創新項目提出了一個試驗，利用一系列先進技術來監測和評估鐵路軌道的結構完整性，當中包括檢測軌道內部及外部裂紋。以時速最高80公里每小時運行的客運列車，將配備不同的感測器和計算設備，使其能夠在正常載客服務時間內，掃描鐵路軌道。收集到的數據將通過人工智能分析，自動比較和評估軌道的健康狀況，迅速檢測出任何缺陷、裂紋或損壞部分的跡象。
- 項目挑戰：
- 技術整合：將不同的感測和計算設備無縫地安裝及整合到客運列車上可能帶來技術上的挑戰。
- 數據收集和處理：在時速高達80公里的客運列車上，從指定的鐵路軌道段進行高速掃描過程中，準確、全面地收集數據或會很複雜。確保順暢的數據傳輸和處理，以進行人工智能分析至關重要。
- 實時分析：在正常載客服務時間內，進行實時的人工智能分析需要高計算能力和高效處理能力。適時獲得軌道裂紋的結果和反應對於有效的維護和安全至關重要。
- 定位：準確識別軌道裂紋及其位置、損壞或缺陷的成像對於維護團隊高效規劃和執行修復工作至關重要。隧道內的流動電話網絡訊號可能未必可行的。
- 環境因素：暗黑環境於夜間或隧道內、天氣條件、振動和不同的軌道狀況等因素可能會影響監測系統的準確性。
- 備註：方案供應商須於截止日期或之前向機電工程署提供創科方案。內容應包括初步設計概念及系統結構圖、工作流程、成功項目參考和預算成本。機電工程署可能會邀請方案供應商進行簡介。
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| 預期成果 |
- 安裝在列車上的設備能夠適時發現及預測鋼軌裂紋或斷軌的異常情況並及時採取補救措施，從而預防鐵路事故。
- 項目的成功取決於人工智能系統的運算能力和傳感器的偵測能力。
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| 預計試驗期限 |
12個月
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| 聯絡資料 |
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| 創建日期 |
2024-04-08
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| 截止日期 |
2024-06-07
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| 提議創科方案 |
已截止
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