| 創科願望 |
固定電力裝置風險優次分析
(編號: W-0572) |
| 已配對創科方案 |
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| 試驗項目 |
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| 摘要及挑戰 |
- 透過固定電力裝置數據,如大廈的樓齡、固定電力裝置種類、允許負載量、大廈管理數據、位置及過去事故記錄,來對固定電力裝置作出風險優次分析。人工智能引擎會分析提供的數據,製作風險優次報告,以表示數據趨勢、模式以及關聯。首階段會輸入3年數據作分析。
- 項目挑戰:
- 提供的數據是否足以作出風險優次分析,以及風險優次分析的準確性;
- 線路圖的比對取決於圖片的格式及質素;
- 因人手簽署關係,簽名樣式比對未必準確。
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| 預期成果 |
- 完成訓練的人工智能模型用以透過歷史數據對固定電力裝置作出風險優次分析;
- 完成訓練的光學字元辨識引擎用以提取表格WR2 - 定期測試證明書填寫的資料;
- 完成訓練的圖像識別引擎用以提取附加的線路圖以及表格上的簽名樣式並作出比對;
- 人工智能模組能夠與機電工程署的系統 / 數據庫作資料傳送及校對。
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| 預計試驗期限 |
12個月
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| 聯絡資料 |
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| 創建日期 |
2025-05-28
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| 截止日期 |
2025-06-11
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| 提議創科方案 |
提交方案
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