| 創科願望 |
醫療機構變革冷水機組和空氣處理機組的故障檢測
(編號: W-0583) |
| 已配對創科方案 |
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| 試驗項目 |
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| 摘要及挑戰 |
- 在醫院和診所等醫療機構中，機械通風和空調系統穩定，對機構營運至關重要。暖通空調水側設備如: 冷卻水塔，冷卻器，為醫療病房和設備提供基本的製冷。而暖通空調空側設備，如空氣處理機組和排風扇，則對維持空氣流通和壓力差至關重要。水側或空側設備的故障可能會嚴重影響感染控制措施，影響醫療專業人員的安全工作環境，並干擾重要的臨床服務。雖然值班的冷氣操作員可以獲取操作狀態和感測器讀數，但故障排除往往很繁瑣，導致重要參數被忽視。此外，設備老化可能導致最佳操作條件發生變化。傳統上，糾正性維護是在使用者故障報告後進行的，這可能耗時而且麻煩。
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| 預期成果 |
- 開發一個早期故障檢測系統，該系統能夠為值班的冷氣操作員(FM)和使用者提供直觀的即時圖形化使用介面和故障報告，以AI預測可能發生的故障或獲取最佳操作條件。AI故障檢測（AI-FDD）模型將根據指令引數、物聯網感測器和其他相關資料來預測故障。此外，模型具有自我調整能力，能夠根據操作員的回饋和歷史資料逐步改進其演算法，以增強設備的操作和性能。其目標是減少故障發生的頻率，提升客戶滿意度，並改善公共醫療機構的服務。
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| 預計試驗期限 |
12個月
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| 聯絡資料 |
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| 創建日期 |
2025-09-18
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| 截止日期 |
2025-10-16
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| 提議創科方案 |
提交方案
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