发用于空气处理机组的预测性保养人工智能模型

创科方案 发用于空气处理机组的预测性保养人工智能模型
(编号: S-1636)
试验项目
方案特点
  • 在线实时状态监控。
  • 对设备进行全面的监控,包括电气,振动和温升。
  • 时域和频域数据分析,预先判断潜在故障零件。
  • 人工智能模型深度训练学习,分析数据,实施预测性维护。
  • 友好的人机界面,操作简单,方便。
试验应用及预期成果
  • 完整的在线监控系统,包括各种传感器,数据采集,数据传输,数据清洗,人工智能模型,深度学习算法和人机界面。
  • 故障判定方法和故障定位技术。
  • 设备状态分析报告和预测趋势分析报告
附加方案资料 Development of Artificial Intelligence (AI) Model for Predictive Maintenance of Air Handling Units (AHUs).pdf
方案提供者资料
方案提供者:香港理工大学电机及电子工程系
地址:11 Yuk Choi Road, Hung Hom, KLN
联络人:郑家伟教授
职位:教授
电话:9669 1628
电子邮件: eeecheng@polyu.edu.hk
网页: http://perc.polyu.edu.hk/

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