创科方案 |
人工智能中央空调系统能源优化方案
(编号: S-0219) |
已配对创科愿望 |
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试验项目 |
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方案特点 |
- 人工智能中央空调系统能源优化方案(“AI-EOS”) 的目标是管理和优化HVAC设备,并执行重新调试过程以寻找节能机会。
- AI-EOS 与传统的屋宇设备管理系统(“BMS”) 不同。AI-EOS着重于监测、排程以及将中央空调系统内的设备优化。
- AI-EOS考虑中央空调系统的性能、大厦冷/热负荷及室外环境的情况下来优化中央空调系统。
- AI-EOS会为中央空调系统的状态来选择最佳设点。
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试验应用及预期成果 |
- AI-EOS使用人工神经网络技术(“ANN”)︰运用历史数据对中央空调系统的组件及其相互关系作模型。
- AI-EOS并会使用粒子群优化技术(“PSO”)︰根据所需的冷负荷及当时环境条件以决定系统的最佳设置。
- AI-EOS将自动寻找节能机会并在大厦中作出调整。通过ANN和PSO,AI-EOS不断寻找机会而转化成节能效果。
- 建议进行一次为期2周的评估以确定AI-EOS的性能。在评估期间,将在前7天进行AI-EOS操作,后7天使用CCMS操作模式。
- 在评估期间,所有运用数据将从CCMS和BEM中提取。评估将基于提取的数据以确定AI-EOS的性能。
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附加方案资料 |
EOS_2019_Catalogue_compressed.pdf
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方案提供者资料 |
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