开发人工智能用于主配电板上的预测性维护和性能优化

创科愿望 开发人工智能用于主配电板上的预测性维护和性能优化
(编号: W-0447)
已配对创科方案
试验项目
摘要及挑战
  • 随着越来越多的智能电力分析仪和传感器技术安装在政府大楼内的配电系统中,越来越多的电力数据可以通过在线监测系统(如电力、质素及能源管理系统(PQEMS))连续获得,以实现数据可视化。
  • 本项目是利用政府各建筑物的在线监控系统和实时传感器数据建立人工智能模型,预测潜在故障和异常,优化性能,分析负载分布,从而提高整体建筑物运行稳定性和能源优化。
预期成果
  • 本项目包括:
  1. 基于历史和实时数据、可用知识库和专业研究, 建立数据库和人工智能检测算法
  2. 训练和完善机器学习模型,以及
  3. 实现人工智能模型并启动运行分析, 并在发现异常时发出警报
  • 人工智能模型应能够研究包括但不限于汇流排高阻抗检测、早期故障发现和负载设备的潜在损坏、能量损失估计和能量分布分析。
  • 人工智能模型应提供支援决策的系统,能够
(a)制定和提供故障预测和能源优化的建议;
(b)分析结果并在发现异常时触发警报; 以及
(c)发出报告以供记录和提供建议之用
预计试验期限 10个月
联络资料
创科愿望提议者:机电工程署
联络人:韩振强
职位:屋宇装备工程师/机电及屋宇装备科技发展/4
电话:2808 3263
电子邮件: ckhon@emsd.gov.hk
创建日期 2023-03-29
截止日期 2023-04-24