利用人工智能图像分析技术评估升降机/自动梯部件健康状况

创科愿望 利用人工智能图像分析技术评估升降机/自动梯部件健康状况
(编号: W-0452)
已配对创科方案
试验项目
摘要及挑战 这个项目旨在开发人工智能引擎对升降机/自动梯关键部件的照片进行全面审查,从日常维护中收集的现场照片将通过人工智能引擎进行分类和缺陷检测。 在首阶段,需要完成对12个指定部件分类并对2个指定部件进行缺陷检测。

项目挑战:
  1. 应考虑不同的角度、光线条件、相机品质和摄影技巧
  2. 除现场拍摄的照片外不会提供及不允许设置其他数据源
  3. 可供模型训练的照片有限,故可能需运用数据增强、迁移学习、合成数据、主动/半监督学习等技巧
预期成果
  1. 完成训练的人工智能模型用以分辨12种指定部件 (以及例外)
  2. 完成训练的人工智能模型用以识别2种部件 – 悬吊缆索及制动器的缺陷
  3. 整体准确度达到90%或以上为佳
  4. 人工智能模型应具有充分扩展性及适应性,以运用通过应用程式介面(API)加入之新数据进行模型训练及分析
预计试验期限 18个月
联络资料
创科愿望提议者:机电工程署
联络人:林泽驹
职位:项目主任/创新/53
电话:37418852
电子邮件: lamchakkui@emsd.gov.hk
创建日期 2023-04-21
截止日期 2023-05-05