基於雲計算的空氣處理機組的人工智能預測性維護試驗平臺

創科方案 基於雲計算的空氣處理機組的人工智能預測性維護試驗平臺
(編號 : S-1629)
試驗項目
方案特點
  • 系統由電機,風扇,皮帶和通風口的傳感器組件;通訊傳輸, 數據預處理, 人工智能預測,及顯示組件構成
  • 原始數據來自電機定子,轉子,風扇軸,皮帶與環境信息的傳感器,包括電流,電壓,溫度,震動,速度等
  • 為人工智能模型訓練的數據來自信號預處理的傳感器數據.在此常規數據上訓練定制化的人工智能模型
  • 由於常規數據缺乏足夠的失效案例,人工製造的失效案例數據會經實驗得出,例如各類磨損. 據此訓練AI模型
  • 人工智能模型會部署在邊緣端或雲端.日常的預測信息與警報會顯示在軟件介面上
試驗應用及預期成果
  • 傳感器安裝完畢後,會測試傳感器功能,給出報告
  • 數據流程的穩定性和真實性會在雲端與邊緣端軟件發展完畢後進行測試,給出報告
  • 至少三種主要失效案例會在實驗中人為製造.失效案例數據會被保存為後續人工智能模型訓練使用
  • 如數據品質足夠好,AI的預測性維護表現也許會在測試集上達到:精度 80%+ 召回率 80%+
  • 最終報告提交前,將會進行一個月的真實場景測試.測試結果會寫在最終報告之中
附加方案資料 proposal.pdf
方案提供者資料
方案提供者:香港生產力促進局
地址:香港九龍達之路78號生產力大樓
聯絡人:孫國山
職位:高級顧問
電話: 27885752
電子郵件: graysonsun@hkpc.org
網頁: https://www.hkpc.org/zh-HK

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